#2263. 阈值距离内邻居最少的城市

阈值距离内邻居最少的城市

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n 个城市,按从 0n-1 编号。给你一个边数组 edges,其中 edges[i] = [from<sub>i</sub>, to<sub>i</sub>, weight<sub>i</sub>] 代表 from<sub>i</sub>to<sub>i</sub> ~~ 两个城市之间的双向加权边,距离阈值是一个整数 distanceThreshold

返回在路径距离限制为 distanceThreshold 以内可到达城市最少的城市。如果有多个这样的城市,则返回编号最大的城市。

注意,连接城市 ij 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。

示例 1:

输入:n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4
输出:3
解释:城市分布图如上。
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是:
城市 0 -> [城市 1, 城市 2] 
城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3] 
城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3] 
城市 3 -> [城市 1, 城市 2] 
城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市,但是我们必须返回城市 3,因为它的编号最大。

示例 2:

输入:n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2
输出:0
解释:城市分布图如上。 
每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是:
城市 0 -> [城市 1] 
城市 1 -> [城市 0, 城市 4] 
城市 2 -> [城市 3, 城市 4] 
城市 3 -> [城市 2, 城市 4]
城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3] 
城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。

提示:

  • 2 <= n <= 100
  • 1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
  • edges[i].length == 3
  • 0 <= from<sub>i</sub> < to<sub>i</sub> < n
  • 1 <= weight<sub>i</sub>, distanceThreshold <= 10^4
  • 所有 (from<sub>i</sub>, to<sub>i</sub>) 都是不同的。