#2263. 阈值距离内邻居最少的城市
阈值距离内邻居最少的城市
当前没有测试数据。
有 n
个城市,按从 0
到 n-1
编号。给你一个边数组 edges
,其中 edges[i] = [from<sub>i</sub>, to<sub>i</sub>, weight<sub>i</sub>]
代表 from<sub>i</sub>
和 to<sub>i</sub>
~~ 两个城市之间的双向加权边,距离阈值是一个整数 distanceThreshold
。
返回在路径距离限制为 distanceThreshold
以内可到达城市最少的城市。如果有多个这样的城市,则返回编号最大的城市。
注意,连接城市 i 和 j 的路径的距离等于沿该路径的所有边的权重之和。
示例 1:
输入:n = 4, edges = [[0,1,3],[1,2,1],[1,3,4],[2,3,1]], distanceThreshold = 4 输出:3 解释:城市分布图如上。 每个城市阈值距离 distanceThreshold = 4 内的邻居城市分别是: 城市 0 -> [城市 1, 城市 2] 城市 1 -> [城市 0, 城市 2, 城市 3] 城市 2 -> [城市 0, 城市 1, 城市 3] 城市 3 -> [城市 1, 城市 2] 城市 0 和 3 在阈值距离 4 以内都有 2 个邻居城市,但是我们必须返回城市 3,因为它的编号最大。
示例 2:
输入:n = 5, edges = [[0,1,2],[0,4,8],[1,2,3],[1,4,2],[2,3,1],[3,4,1]], distanceThreshold = 2 输出:0 解释:城市分布图如上。 每个城市阈值距离 distanceThreshold = 2 内的邻居城市分别是: 城市 0 -> [城市 1] 城市 1 -> [城市 0, 城市 4] 城市 2 -> [城市 3, 城市 4] 城市 3 -> [城市 2, 城市 4] 城市 4 -> [城市 1, 城市 2, 城市 3] 城市 0 在阈值距离 2 以内只有 1 个邻居城市。
提示:
2 <= n <= 100
1 <= edges.length <= n * (n - 1) / 2
edges[i].length == 3
0 <= from<sub>i</sub> < to<sub>i</sub> < n
1 <= weight<sub>i</sub>, distanceThreshold <= 10^4
- 所有
(from<sub>i</sub>, to<sub>i</sub>)
都是不同的。